Automatizace procesů pomocí AI
Automatizuji práci, kterou nikdo nedělá rád.
Pomocí AI automatizuji firemní procesy: faktury, objednávky, e-maily a reporty. Vaši lidé tak mají čas na práci, která je opravdu potřebuje.
Ve většině firem lidé dodnes přepisují faktury, kopírují data mezi systémy a honí schválení po e-mailu. Tuhle práci automatizuji pomocí AI, výjimky nechávám na člověku a zůstávám, dokud to váš tým nezvládne provozovat beze mě.
Co dělám
Objednávky, schvalování, e-maily a reporty běží samy, z jednoho systému do druhého. Člověk kontroluje jen výjimky.
Faktury, smlouvy a formuláře se přečtou, zkontrolují a zapíšou do vašich systémů, aniž by je kdokoli přepisoval.
Odpovídají na běžné dotazy zákazníků i kolegů, připraví odpovědi a předají konverzaci člověku, když je potřeba.
Zeptáte se běžnou řečí a dostanete odpověď z vlastních dokumentů, i s odkazem na zdroj.
Vybrané projekty
Mimo automatizaci →Tři nástroje, každý na práci, kterou lidé dělali ručně.
Hoardy, ten největší, je první. Každý začal u čtení, hledání nebo porovnávání, které lidem bralo hodiny, a skončil nástrojem, který to udělá za ně.
Hlavní projektHoardy: živý obraz každého zákazníkaJedno místo s nejaktuálnější pravdou o každém zákazníkovi, poskládané ze Slacku, e-mailů, Confluence, Jiry a schůzek, aniž by kdokoli psal poznámky. Příprava na důležitý hovor zabere minuty místo hodiny.8→1zdrojů, jeden obraz každého zákazníkaPřečíst celý projekt →
Kontrola smluv, která hledá i to, co chybíSmlouva jakékoli délky se porovná s vašimi vlastními standardními dokumenty. Dostanete seznam chybějících ustanovení, rozporů a možných zlepšení, každé s navrženým zněním, a projdete ho za pár minut.25skutečných návrhů smluv porovnaných s 10 vyladěnýmiPřečíst celý projekt →
Firemní chatbot, který odpovídá z vašich dokumentůZaměstnanci se na technické otázky zeptají ve Slacku a hned dostanou odpověď z firemní dokumentace, i s odkazy na zdroje, místo aby vyrušovali odborníka.1 100 hušetřeno za rokPřečíst celý projekt →
Nikdo nepřečte 5 087 bezpečnostních článků za rokRok bezpečnostních zpráv, 5 087 článků, asi 14 denně, každý posouzený podle toho, co firma skutečně provozuje. Jednoduchá pravidla vyřadila 92 % dřív, než je viděl jakýkoli LLM, a kontrola označila 31 samostatných problémů k řešení, 7 červených a 24 oranžových.5 087→31článků za rok, problémů k řešeníPřečíst celý projekt →Mimo automatizaci
Kromě automatizace procesů programuji, renderuji video, produkuji hudbu a stavím 3D scény. Něco pro klienty, něco pro sebe.
Programování
Swarm Chess
Dodávka od začátku do konce, v produkci nonstop: sám jsem ji navrhl, postavil, nasadil a provozuji. Šachová platforma, kde o každém tahu hlasuje celý tým, až 1 000 hráčů v jedné partii. Nabízí i trénink se Stockfishem, turnaje a dril zahájení. Postavená na Reactu, FastAPI a PostgreSQL.
Číst dál
AI video
Hudební klip s lipsyncem
Hudební klip pro klienta, který vyrobila pipeline řízená agentem na mém vlastním hardwaru: já dávám uměleckou režii, agent udělá zbytek. Video tady je pilotní ukázka; klientův klip je soukromý.
Číst dál
Animace
Empty Room: hudební klip z vystřihovaného papíru
Moje píseň i můj film, od začátku do konce: napsal jsem text, vygeneroval hudbu, vymyslel příběh a vytvořil klip. Ověření konceptu, jak vyprávět příběh hudebního klipu vystřihovaným papírem: láska, která postaví dům, a dům, který padne s ní. Celý film je kód. Každý list, postava i pohyb kamery vzniká v prohlížeči a střihy sedí na údery bicích s přesností na milisekundy.
Číst dál
3D rendering
Stánky na letišti
Komerční zakázka: vizualizace čtyř nových stánků na letišti, které posloužily jako vize toho, co se bude stavět. Každý vymodelovaný, nasvícený a vyrenderovaný v Blenderu, záměrně bez AI: rendery musely být přesné na pixel, se stánky, nábytkem i materiály ve skutečných rozměrech a skutečném stylu, a to generátory obrázků zaručit neumí.
Číst dál
O mně
Patnáct let dodávek v bankovnictví a bezpečnosti: čtyři souběžná zavedení SAP v Asii a dnes čtyři týmy v ThreatMarku, který pomocí AI chrání banky před podvody. AI stavím od roku 2010, včetně nástrojů s LLM, které běží tam, odkud data nesmějí odejít.
Jak začínáme
První tři kroky jsou zdarma: dvě konzultace, na kterých najdeme ten správný proces a ověříme, že jde automatizovat, a pak písemná nabídka s návratností, kterou můžete čekat. Pak se rozhodnete.
Zdarma a nezávazně
Konzultace zdarma
Asi hodina
Hledáme, kde se automatizace vyplatí: které procesy vašemu týmu berou nejvíc času a které stojí za to automatizovat jako první.
Ověření s vlastníky procesu
Asi dvě hodiny
S lidmi, kteří proces vedou, ověříme, že data i způsob práce automatizaci umožňují.
Nabídka s očekávanou návratností
Do týdne
Písemná nabídka s odhadem návratnosti a plánem implementace: co bych postavil, kolik to bude stát a kolik hodin a eur by to mělo každý rok ušetřit.
Pilot na jednom procesu
Čtyři až osm týdnů
Funkční nástroj pro jeden tým, měřený podle čísel z nabídky.
Rozšíření a předání
Podle vašeho tempa
Když se pilot vyplatí, rozšíříme ho do dalších týmů a vaši lidé se ho naučí provozovat beze mě.
Jak vypadá očekávaná návratnost: firemní chatbot ušetří zhruba 1 100 hodin ročně, přibližně 13,60 € na každé euro vložené do jeho provozu. Podívejte se na výpočet
Než mě najmete
Vaše data zůstávají vaše, ve vašem vlastním prostředí.
Modely běží soukromě, na infrastruktuře, kterou máte pod kontrolou. Vaše dokumenty nikdy nejdou do veřejného chatbota a nikdy nikomu netrénují model.
Kde běží naše data a modely AI?
Ve vašem vlastním prostředí, v evropském regionu, který si zvolíte, například ve Frankfurtu. Modely se volají přes soukromou službu, která vaše dotazy neukládá, nepoužívá je k trénování a nesdílí je s firmami, které modely vyvíjejí. Provoz může zůstat na soukromých spojeních, mimo veřejný internet.
Příkladem je Amazon Bedrock ve vlastním účtu AWS zákazníka: takhle běžela většina mých projektů a data zůstala v prostředí zákazníka. Předtím jsem stavěl nástroje s LLM, které běží uvnitř perimetru banky, odkud data nesmějí opustit síť.
Jak je to s GDPR a evropským AI Actem?
Podle GDPR máte svá data pod kontrolou: zpracovávají se v EU, používá se jen to, co úloha potřebuje, a přístup vede přes vaše vlastní účty, se záznamem. Pokud potřebuji vidět osobní údaje, nejdřív podepíšeme smlouvu o zpracování.
Podle AI Actu nese většina automatizace procesů, třeba čtení faktur nebo třídění e-mailů, jen lehké povinnosti: lidé musí vědět, že mluví s AI, a o důležitých rozhodnutích dál rozhoduje člověk. Použití jako nábor nebo hodnocení úvěruschopnosti patří mezi vysoce riziková; ta označím dřív, než se cokoli postaví. Poslední slovo má váš právník nebo pověřenec pro ochranu osobních údajů a já zdokumentuji vše, co k tomu potřebují.
Co od nás budete potřebovat?
Jeden proces, který stojí za automatizaci, a člověka, který ho zná nejlépe, na pár hodin týdně. Skutečné ukázky práce, třeba dokumenty, e-maily nebo exporty, klidně s anonymizovanými údaji. Přístup do systémů, ze kterých má nástroj číst a do kterých má zapisovat, a pomoc vašeho IT s tím, kde poběží.
Jak dlouho trvá, než něco funguje?
Týdny, ne měsíce. Začneme jedním procesem a jedním týmem a ten má během několika týdnů funkční nástroj, který používá na skutečnou práci. Když šetří čas, stavíme dál. Když ne, mnoho jste neztratili.
Jak funguje cena?
Cena závisí na procesu a dohodneme ji dřív, než začne jakákoli práce, takže vás nic nepřekvapí.
Který proces vašemu týmu bere nejvíc času?
Konzultace i nabídka s očekávanou návratností jsou zdarma. Napište, o jaký proces jde, kolik lidí na něm zhruba pracuje a kolik hodin týdně jim zabere. Odpovídám do dvou pracovních dnů.